近日，同仁堂研究院完成了DeepSeek大模型的本地化部署，標志著研究院在中醫藥與人工智能相結合的領域邁出了重要一步。研究院將基于正在建設中的本地品種融合數據庫中的數據，對大模型進行微調，使其成為研究院專屬大模型，并將大模型運用在科研工作中。

　　今后，大模型將成為研究院的“智能助理”，通過其強大的自然語言處理和數據分析能力，幫助科研人員高效管理和分析本地科研數據，提升科研工作的效率和質量。

　　科研數據的智能檢索與歸納

　　大模型可以自動提取關鍵詞、摘要等內容，協助科研人員對數據進行分類、聚類和標簽化，把握研究現狀和熱點方向。

　　科研成果的總結與分析

　　大模型可以對已有的研究報告、論文等成果進行總結分析，協助科研人員快速了解研究成果。

　　實驗數據分析與結果推導

　　基于已有實驗數據，大模型可以提供實驗設計的改進建議，提高實驗的科學性和有效性?；跉v史數據，可以進行預測或模擬，幫助科研人員推測實驗結果或未來趨勢。

　　在部署過程中，研究院尤其注重數據的安全性和系統的穩定性，使大模型能夠在內部網絡環境下運行，有效保障敏感數據不外泄。同時，具備登錄及權限控制能力，控制系統訪問峰值，提升響應速度和用戶體驗。

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